Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 10 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Prezentační Vrstva Pro Exploraci Multimediálních Kolekcí
Macík, Miroslav ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce) ; Hoksza, David (oponent)
Multimediální explorace se zaměřuje na problém vyhledávání v multimediálních kolekcích, kdy data nejsou anotovaná, uživatel neví, jak formulovat dotaz, nemá vzorová data anebo se chce rychle seznámit s charakteristikou kolekce. Součástí explorace je také prezentace výsledků, na kterou se tato práce zaměřuje. Vztahy mezi obrázky ve výsledcích explorace jsou transformovány do grafu, který je vizualizován pomocí fyzikálního modelu částic. Aby bylo možné vizualizovat velké množství obrázků, je nutné výpočet optimalizovat. V práci jsou popsány jak optimalizace základních algoritmů, tak i jejich úprava pro potřeby multimediální explorace. Výpočet rozložení je možný ve 2D nebo 3D prostoru. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Using Metric Indexes For Effective and Efficient Multimedia Exploration
Čech, Přemysl ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce) ; Skopal, Tomáš (oponent)
Exponenciální růst multimediálních dat představuje výzvu pro explorační systémy s podporou efektivního uspořádání a získávání dat. V této práci se zaměřujeme na procházení velkých kolekcí v případech, kdy nelze přesně definovat dotaz, či chceme získat obecnou představu o obsahu kolekce. Konkrétněji se zabýváme metrickým indexem zvaným PM-strom využívajícím hierarchii vnořených metrických regionů. PM-strom jsme rozšířili pro explorační účely a definujeme vhodné způsoby explorace a dotazování pomocí tohoto indexu. Dále zkoumáme efektivní vyhodnocení vícenásobných rozsahových dotazů a definujeme nový typ multi-dotazu využívající cut-regiony. V experimentech pak porovnáváme výsledky prezentovaných přístupů a diskutujeme výsledky. Všechny explorační strategie jsou také vyhodnoceny v demo aplikaci jménem Find-the-image.
Multi-model Approach For Effective Multimedia Exploration
Grošup, Tomáš ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce) ; Somol, Petr (oponent)
Tato práce se zabývá explorací multimediálních kolekcí. Detailně rozebírá problematiku explorace a navrhuje nové přístupy, dva založené na datové struktuře M-Index a dva využívající více podobnostních modelů naráz. Tyto přístupy jsou srovnány pomocí pokročilé uživatelské studie. Součástí práce je také analýza nového exploračního systému, návrh jeho architektury, implementace systému i jeho nasazení. Explorační systém byl použit v různých aplikacích, které jsou také popsány a ukázány v této práci.
Using Metric Indexes For Effective and Efficient Multimedia Exploration
Čech, Přemysl ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce)
Exponenciální růst multimediálních dat představuje výzvu pro explorační systémy s podporou efektivního uspořádání a získávání dat. V této práci se zaměřujeme na procházení velkých kolekcí v případech, kdy nelze přesně definovat dotaz, či chceme získat obecnou představu o obsahu kolekce. Konkrétněji se zabýváme metrickým indexem zvaným PM-strom využívajícím hierarchii vnořených metrických regionů. PM-strom jsme rozšířili pro explorační účely a definujeme vhodné způsoby explorace a dotazování pomocí tohoto indexu. Dále zkoumáme efektivní vyhodnocení vícenásobných rozsahových dotazů a definujeme nový typ multi-dotazu využívající cut-regiony. V experimentech pak porovnáváme výsledky prezentovaných přístupů a diskutujeme výsledky. Všechny explorační strategie jsou také vyhodnoceny v demo aplikaci jménem Find-the-image.
Multi-model Approach For Effective Multimedia Exploration
Grošup, Tomáš ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá explorací multimediálních kolekcí. Detailně rozebírá problematiku explorace a navrhuje nové přístupy, dva založené na datové struktuře M-Index a dva využívající více podobnostních modelů naráz. Tyto přístupy jsou srovnány pomocí pokročilé uživatelské studie. Součástí práce je také analýza nového exploračního systému, návrh jeho architektury, implementace systému i jeho nasazení. Explorační systém byl použit v různých aplikacích, které jsou také popsány a ukázány v této práci.
Using Metric Indexes For Effective and Efficient Multimedia Exploration
Čech, Přemysl ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce)
Exponenciální růst multimediálních dat představuje výzvu pro explorační systémy s podporou efektivního uspořádání a získávání dat. V této práci se zaměřujeme na procházení velkých kolekcí v případech, kdy nelze přesně definovat dotaz, či chceme získat obecnou představu o obsahu kolekce. Konkrétněji se zabýváme metrickým indexem zvaným PM-strom využívajícím hierarchii vnořených metrických regionů. PM-strom jsme rozšířili pro explorační účely a definujeme vhodné způsoby explorace a dotazování pomocí tohoto indexu. Dále zkoumáme efektivní vyhodnocení vícenásobných rozsahových dotazů a definujeme nový typ multi-dotazu využívající cut-regiony. V experimentech pak porovnáváme výsledky prezentovaných přístupů a diskutujeme výsledky. Všechny explorační strategie jsou také vyhodnoceny v demo aplikaci jménem Find-the-image.
Prezentační Vrstva Pro Exploraci Multimediálních Kolekcí
Macík, Miroslav ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce) ; Hoksza, David (oponent)
Multimediální explorace se zaměřuje na problém vyhledávání v multimediálních kolekcích, kdy data nejsou anotovaná, uživatel neví, jak formulovat dotaz, nemá vzorová data anebo se chce rychle seznámit s charakteristikou kolekce. Součástí explorace je také prezentace výsledků, na kterou se tato práce zaměřuje. Vztahy mezi obrázky ve výsledcích explorace jsou transformovány do grafu, který je vizualizován pomocí fyzikálního modelu částic. Aby bylo možné vizualizovat velké množství obrázků, je nutné výpočet optimalizovat. V práci jsou popsány jak optimalizace základních algoritmů, tak i jejich úprava pro potřeby multimediální explorace. Výpočet rozložení je možný ve 2D nebo 3D prostoru. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Multi-model Approach For Effective Multimedia Exploration
Grošup, Tomáš ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá explorací multimediálních kolekcí. Detailně rozebírá problematiku explorace a navrhuje nové přístupy, dva založené na datové struktuře M-Index a dva využívající více podobnostních modelů naráz. Tyto přístupy jsou srovnány pomocí pokročilé uživatelské studie. Součástí práce je také analýza nového exploračního systému, návrh jeho architektury, implementace systému i jeho nasazení. Explorační systém byl použit v různých aplikacích, které jsou také popsány a ukázány v této práci.
Multi-model Approach For Effective Multimedia Exploration
Grošup, Tomáš ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce) ; Somol, Petr (oponent)
Tato práce se zabývá explorací multimediálních kolekcí. Detailně rozebírá problematiku explorace a navrhuje nové přístupy, dva založené na datové struktuře M-Index a dva využívající více podobnostních modelů naráz. Tyto přístupy jsou srovnány pomocí pokročilé uživatelské studie. Součástí práce je také analýza nového exploračního systému, návrh jeho architektury, implementace systému i jeho nasazení. Explorační systém byl použit v různých aplikacích, které jsou také popsány a ukázány v této práci.
Using Metric Indexes For Effective and Efficient Multimedia Exploration
Čech, Přemysl ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce) ; Skopal, Tomáš (oponent)
Exponenciální růst multimediálních dat představuje výzvu pro explorační systémy s podporou efektivního uspořádání a získávání dat. V této práci se zaměřujeme na procházení velkých kolekcí v případech, kdy nelze přesně definovat dotaz, či chceme získat obecnou představu o obsahu kolekce. Konkrétněji se zabýváme metrickým indexem zvaným PM-strom využívajícím hierarchii vnořených metrických regionů. PM-strom jsme rozšířili pro explorační účely a definujeme vhodné způsoby explorace a dotazování pomocí tohoto indexu. Dále zkoumáme efektivní vyhodnocení vícenásobných rozsahových dotazů a definujeme nový typ multi-dotazu využívající cut-regiony. V experimentech pak porovnáváme výsledky prezentovaných přístupů a diskutujeme výsledky. Všechny explorační strategie jsou také vyhodnoceny v demo aplikaci jménem Find-the-image.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.